如果你恰巧住在大城市，又恰巧每天開車上班，那么一定要避開早高峰。如果因為下雨天和被窩更配，一不小心睡過頭，那迎接你的，就是馬路上放眼望去的紅色車尾燈。和全勤獎一起消失的，還有油箱里加不久的油。
盤踞不下的汽車保有量似乎成了大城市擁堵交通的罪魁禍首。早在2011年就有人算過一筆帳，美帝人們花在堵車上的時間高達5.5千萬小時，隨之浪費的汽油量多達近3千萬加侖，換算成美金大概是12億。
不過你也會發(fā)現(xiàn)，盡管十字路口和坡道這些地段堵車堵得七葷八素，不遠處一些小道上的車開得卻很從容。看來車多不是主因，總有不用排長隊的地兒，如何讓車提前知道選擇哪條路最省時省，成了高科技治堵的下個目標。
科學(xué)家們聯(lián)合美國能源部橡樹嶺國家實驗室城市動力學(xué)研究所，就在做這么一件事。目前，整個團隊正在想方設(shè)法減少車輛在路上堵車耽擱的時間和浪費的汽油。他們找到的解決方法，是在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的前提下，開發(fā)一個算法框架，讓車和路面的基礎(chǔ)設(shè)施可以無障礙對話，例如車和交通燈互通信息等等。研究者設(shè)想，車輛間能交換信息，包括位置、速度和目的地，這樣就能結(jié)合車主所在地和路況，生成個最及時有效的性化指令。
提示司機線下最理想的行駛速度、空閑車道，或者是最優(yōu)路線，就能避免開開停停的惱人狀態(tài)，而且也更加安全，不會一不小心就吻上前車車尾。如果你正開車行駛在路上，就能得到結(jié)合實況的額外說明，建議變道或更換行駛路徑，你再也不用按照GPS給出的所謂最省時線路兜轉(zhuǎn)，卻在轉(zhuǎn)彎后一不小心匯入了車流，此刻想要調(diào)頭，也已經(jīng)被后方的車輛堵住了來時的路。
這個項目分為兩個階段。第一階段是一個探索性項目，第二階段團隊會通過仿真模擬，驗證算法框架。
在第一階段，團隊會研發(fā)分散控制系統(tǒng)算法，也就是把整個系統(tǒng)中的控制部分劃分為若干個分散又相對獨立性的子控制部分，各自完成自己的目標。這樣可以實現(xiàn)車輛和道路現(xiàn)場的其他車溝通，同時在更大的范圍上，完善整個城市的車流布局。框架使用“分散控制”算法，因為現(xiàn)實生活中，一座城市里的所有車輛無法都與控制中心互換信息。這么多車同時互聯(lián)對話，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量實在是太驚人了。
項目的第二階段就會把團隊的框架和一個交通分析模擬系統(tǒng)連接起來。這樣運用數(shù)據(jù)分析來模擬城市真實的交通狀況，預(yù)測擁堵。模擬時可以在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上預(yù)測和規(guī)劃交通流量，比如該地區(qū)的布局和人口分布反映了司機活動(例如，學(xué)校區(qū)域在早上和下午三點左右更加擁堵一些，然而城市娛樂中心晚上和周末會出現(xiàn)大量車流)，還有模擬過程中聯(lián)網(wǎng)車的目的地和出行時間表。
當然，第二階段模擬團隊也會開始探索網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)問題，而且人為因素也被考慮到了。團隊設(shè)想，可以為根據(jù)指示改變路線的司機設(shè)置一些獎勵,如電子票等等。不過最先要解決的，還是聯(lián)網(wǎng)功在車輛和城市基礎(chǔ)設(shè)施中的普及。這樣的項目必定需要車企、政府和研究機構(gòu)的跨界合作。靜待各項技術(shù)同步完成時，開車過程少件煩心事。
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